Spez. Machine Learning im Einkauf (m/w/d)
- München
- Arbeitnehmerüberlassung
- Vollzeit, 40h / Woche
- Fachkraft
- Einkauf, Logistik & Transport
- 6.000 € - 6.200 € pro Stunde
Das sagen Bewerber über uns
- “Möglichkeit zur Mitgestaltung”
- "Freundliche und kollegiale Atmosphäre”
- “Gute Work-Life-Balance”
- “Transparente Prozesse”
Das sagen Bewerber über uns
- “Möglichkeit zur Mitgestaltung”
- "Freundliche und kollegiale Atmosphäre”
- “Gute Work-Life-Balance”
- “Transparente Prozesse”
- “Möglichkeit zur Mitgestaltung”
- "Freundliche und kollegiale Atmosphäre”
- “Gute Work-Life-Balance”
- “Transparente Prozesse”
Unser Angebot:
- Attraktives Arbeitsumfeld mit guten Perspektiven
- Tarifliche Entlohnung nach ERA Bayern
- Persönliche Einsatzbegleitung und qualifizierte Beratung
- Unser Mitarbeiter-Benefit-Programm Orizon PlusPunkte
- Bis zu 30 Tage Jahresurlaub
Ihre Orizon Pluspunkte
Ihre zukünftige Arbeitsstelle:
Unser Kunde ist ein internationaler börsennotierter Automobil- und Motorradhersteller mit Sitz (Headquarter) in München. Die Produktpalette umfasst die verschiedenen Automobil-Marken und die Motorrad-Marke. Er gehört zu den größten Wirtschaftsunternehmen Deutschlands und zählt zu den 15 größten Autoherstellern der Welt.
Als Spezialist im Fachbereich Prozess-, Datenmanagement und Künstliche Intelligenz übernimmst du eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Umsetzung datenbasierter Lösungen im Einkauf. Du gestaltest aktiv die digitale Transformation mit – durch den Aufbau, die Validierung und die Skalierung von Machine-Learning-Modellen. Dabei schlägst du die Brücke zwischen Business und IT: Du verstehst sowohl die Sprache der Fachbereiche als auch die Technologien zur Umsetzung – und bringst so die Potenziale aus Daten direkt in den operativen Einsatz.
Ihre Aufgaben:
- Du verantwortest die Identifikation, Konzeption und Umsetzung von Machine-Learning Use Cases im Einkauf und Lieferantennetzwerk – von der Idee über den Prototypen bis hin zum produktiven Rollout.
- Du analysierst Prozesse und Pain Points der Fachbereiche und entwickelst daraus datengetriebene Lösungen mit Mehrwert.
- Du nutzt etablierte Plattformen wie DataRobot oder vergleichbare ML-Umgebungen zur schnellen Modellierung, Evaluierung und Bereitstellung von ML-Modellen.
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Data Engineers, IT-Architekten und Fachbereichen zusammen – in interdisziplinären, agilen Teams.
- Du verstehst die Anforderungen der Fachbereiche, überführst sie in ML-Anwendungen und orchestrierst deren Integration in bestehende Prozesse und Systeme.
- Du unterstützt die Entwicklung von Standards und Best Practices für Machine Learning im Unternehmen und trägst zur Skalierung von ML-Lösungen bei.
- Die Arbeit in einem internationalen Umfeld rundet dein spannendes Aufgabenprofil ab.
Ihr Profil:
- Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang mit starkem Bezug zu Machine Learning und Datenanalyse
- Fundierte Berufserfahrung in der Umsetzung von Machine-Learning-Anwendungen in einem industriellen Umfeld, idealerweise im Einkauf oder der Supply Chain
- Sehr gutes Verständnis von Geschäftsprozessen und ausgeprägte Fähigkeit, Business-Herausforderungen in datengetriebene Fragestellungen zu übersetzen
- Erfahrung mit ML-Plattformen wie DataRobot, Azure ML, SageMaker o. Ä. sowie gängigen Tools und Bibliotheken (z.?B. scikit-learn, XGBoost, Pandas)
- Kenntnisse in Python sowie sicherer Umgang mit Datenanalyse-Tools und -methoden
- Erfahrung mit der Integration von ML-Modellen in operative Systeme sowie mit den Themen MLOps, Modellüberwachung und -wartung
- Affinität für agile Arbeitsweisen, digitale Transformation und kontinuierliche Verbesserung
- Internationale Projekterfahrung und verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Ihr Partner:
Sie sind auf der Suche nach Ihrem Wunschjob? Orizon unterstützt Sie dabei! Mit individueller Beratung und persönlicher Betreuung finden wir für Sie den Job, der am besten zu Ihnen passt.
Orizon gehört zu den fünfzehn größten Personaldienstleistern in Deutschland. Als einer der Marktführer für den deutschen Mittelstand überlassen und vermitteln wir Fach- und Führungskräfte aus allen Berufsfeldern an namhafte Unternehmen. Finden auch Sie mit uns Ihren Platz!
Ihr Partner:
Wir gehören zu den
Top-15
Personaldienstleistern
Wir haben über
90
Niederlassungen
Mehr als
6.200
Mitarbeitende
Bewerbung und Rückfragen
Wir freuen uns auf Bewerbungen (unter Angabe von ID-Nummer 345932, Verfügbarkeit und
Gehaltsvorstellung) gerne per E-Mail an
bewerbung.muenchen-sued@orizon.de
oder über unser Bewerbungsmodul auf dieser Seite.
Für Fragen steht Herr Hoett gern unter der Telefonnummer +49 89 2018275-31 zur Verfügung.
Beim hier angegebenen Gehalt sind unter Umständen nicht alle Bestandteile (bspw. Branchenzuschläge, Weihnachtsgeld, Schicht-Boni o.ä.) berücksichtigt. Das verbindliche Gehalt ist im persönlichen Gespräch zu klären.
Weitere Stellenangebote finden Sie unter orizon.de
Wir nehmen den Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ernst: www.orizon.de/de/datenschutzvereinbarungen
Bewerbungsfrist?
Gibt es hier nicht. Solange eine Stellenanzeige online ist, kann sich auch darauf beworben werden.
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