Machine Learning Engineer (m/w/d)
- München
- Arbeitnehmerüberlassung
- Vollzeit, 40h / Woche
- Fachkraft
- Einkauf, Logistik & Transport
Unser Angebot:
- Attraktives Arbeitsumfeld mit guten Perspektiven
- Tarifliche Entlohnung nach iGZ/DGB Tarif zzgl. Branchenzuschlägen
- Persönliche Einsatzbegleitung und qualifizierte Beratung
- Unser Mitarbeiter-Benefit-Programm Orizon PlusPunkte
- Bis zu 30 Tage Jahresurlaub
Ihre Orizon Pluspunkte
Ihre zukünftige Arbeitsstelle als Machine Learning Engineer (m/w/d):
Unser Kunde zählt zu den renommiertesten Unternehmen im Bereich der Premium-Mobilität weltweit. Die Produkte des Unternehmens verbinden modernste Technik mit höchster Qualität, Design und Innovation. In der Abteilung für Betriebsanleitungen werden komplexe Inhalte rund um Fahrzeugtechnik verständlich und kundenorientiert aufbereitet – für Fahrzeuge, die weltweit einen einzigartigen Anspruch an Funktion, Fahrdynamik und Nutzererlebnis erfüllen.
Zur Verstärkung dieses dynamischen Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen als Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Leidenschaft für technische Kommunikation und Innovation.
Ihre Aufgaben als Machine Learning Engineer (m/w/d):
- Verantwortung der Identifikation, Konzeption und Umsetzung von Machine-Learning Use Cases im Einkauf und Lieferantennetzwerk – von der Idee über den Prototypen bis hin zum produktiven Rollout
- Analysieren der Prozesse und Pain Points der Fachbereiche und daraus Entwickeln der datengetriebene Lösungen mit Mehrwert.
- Nutzen der etablierten Plattformen wie DataRobot oder vergleichbare ML-Umgebungen zur schnellen Modellierung, Evaluierung und Bereitstellung von ML-Modellen.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers, IT-Architekten und Fachbereichen – in interdisziplinären, agilen Teams.
- Verstehen der Anforderungen der Fachbereiche, Überführung der in ML-Anwendungen und Orchestrieren derer Integration in bestehende Prozesse und Systeme.
- Unterstützen der Entwicklung von Standards und Best Practices für Machine Learning im Unternehmen und trägst zur Skalierung von ML-Lösungen bei.
Ihr Profil als Machine Learning Engineer (m/w/d):
- Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang mit starkem Bezug zu Machine Learning und Datenanalyse.
- Fundierte Berufserfahrung in der Umsetzung von Machine-Learning-Anwendungen in einem industriellen Umfeld, idealerweise im Einkauf oder der Supply Chain.
- Sehr gutes Verständnis von Geschäftsprozessen und ausgeprägte Fähigkeit, Business-Herausforderungen in datengetriebene Fragestellungen zu übersetzen.
- Erfahrung mit ML-Plattformen wie DataRobot, Azure ML, SageMaker o. Ä. sowie gängigen Tools und Bibliotheken (z.?B. scikit-learn, XGBoost, Pandas)
- Kenntnisse in Python sowie sicherer Umgang mit Datenanalyse-Tools und -methoden
- Erfahrung mit der Integration von ML-Modellen in operative Systeme sowie mit den Themen MLOps, Modellüberwachung und -wartung
- Affinität für agile Arbeitsweisen, digitale Transformation und kontinuierliche Verbesserung
- Internationale Projekterfahrung und verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Ihr Partner:
Sie sind auf der Suche nach Ihrem Wunschjob? Orizon unterstützt Sie dabei! Mit individueller Beratung und persönlicher Betreuung finden wir für Sie den Job, der am besten zu Ihnen passt.
Orizon gehört zu den fünfzehn größten Personaldienstleistern in Deutschland. Als einer der Marktführer für den deutschen Mittelstand überlassen und vermitteln wir Fach- und Führungskräfte aus allen Berufsfeldern an namhafte Unternehmen. Finden auch Sie mit uns Ihren Platz!
Ihr Partner:
Wir gehören zu den
Top-15
Personaldienstleistern
Wir haben über
90
Niederlassungen
Mehr als
6.200
Mitarbeitende
Bewerbung und Rückfragen
Wir freuen uns auf Bewerbungen (unter Angabe von ID-Nummer 341713, Verfügbarkeit und
Gehaltsvorstellung) gerne per E-Mail an
bewerbung.kam-ordermanagement@orizon.de
oder über unser Bewerbungsmodul auf dieser Seite.
Für Fragen steht Frau Popel gern unter der Telefonnummer 082150991716 zur Verfügung.
Weitere Stellenangebote finden Sie unter orizon.de
Wir nehmen den Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ernst: www.orizon.de/de/datenschutzvereinbarungen
Bewerbungsfrist?
Gibt es hier nicht. Solange eine Stellenanzeige online ist, kann sich auch darauf beworben werden.
Ihr Bewerbungsprozess
Ihr Dokument wird hochgeladen, bitte warten...